VB6多線程執行Get請求(基於Curl庫)

VB6多線程執行Get請求(基於Curl庫)

HTTPClient_Multi_Get系列函數

說明

基於Curl庫,多線程Get方法請求內容。
支持http和https協議。
支持gzip、 deflate 、br自動解壓持續使用內存會不斷增長，達到一定峰值後不會繼續增長，使用完後內存自動回收支持返迴響應頭支持設置超時時間

參數

HTTPClient_Multi_New
MultiObj:多線程管理對象
MaxThreads:最大線程數

HTTPClient_Multi_AddGetTask
MultiObj:多線程管理對象
CurlTask:任務對象
URL:網址，支持http和https
RequestHeaders:向網址發起的請求頭
IsUTF8:是否是UTF8編碼。 0-非UTF8編碼，1-UTF8字符
ConnectTimeOut:連接超時時間，單位秒
TimeOut:總超時時間，單位秒
ResponseAuto Decode :是否自動解碼返回內容。比如IsUTF8=1時，自動將UTF8結果字符解碼為Ansi字符

HTTPClient_Multi_IsFinish
MultiObj:多線程管理對象
OK_Task:成功的任務對象
StrErr:錯誤信息

HTTPClient_Multi_GetResponse
CurlTask:任務對象
ResponseHeaders:請求後得到的響應頭

HTTPClient _Multi_TaskFree
MultiObj:多線程管理對象
CurlTask:任務對象

HTTPClient_Multi_Free
MultiObj:多線程管理對象

引用

Public Declare Function HTTPClient_Multi_New Lib "VB6Net.dll" (ByRef MultiObj As Long, Optional ByVal MaxThreads As Integer = 10) As String
Public Declare Function HTTPClient_Multi_AddGetTask Lib "VB6Net.dll" (ByRef MultiObj As Long, ByRef CurlTask As Long, ByRef URL As String, Optional ByRef Request Headers As String = "", Optional ByVal IsUTF8 As Integer = 1, Optional ByVal ConnectTimeOut As Integer = 5, Optional ByVal TimeOut As Integer = 60, Optional ByVal ResponseAutoDecode As Integer = 1) As String
Public Declare Function HTTPClient_Multi_IsFinish Lib "VB6Net.dll" (ByRef MultiObj As Long, ByRef OK_Task As Long, ByRef StrErr As String) As Boolean
Public Declare Function HTTPClient_Multi_GetResponse Lib "VB6Net.dll" (ByRef CurlTask As Long, Optional ByRef ResponseHeaders As String = "") As String
Public Declare Sub HTTPClient_Multi_TaskFree Lib "VB6Net.dll" (ByRef MultiObj As Long, ByRef CurlTask As Long)
Public Declare Sub HTTPClient_Multi_Free Lib "VB6Net.dll" (ByRef MultiObj As Long)

封裝UserControl後的使用示例

Dim Multi_Tasks() As String
Dim Multi_IsFinish As Boolean

Sub DoTask()
ReDim Multi_Tasks(2, 4)

Multi_Tasks(1, 1) = "https://www.baidu.com/"
Multi_Tasks(2, 1) = "1"
Multi_Tasks(1, 2) = "https://www.qq.com/"
Multi_Tasks(2, 2) = "0"
Multi_Tasks(1, 3) = "https://www.iqiyi.com/"
Multi_Tasks(2, 3) = "1"
Multi_Tasks(1, 4) = "https://www.sina.com.cn/"
Multi_Tasks(2, 4) = "1"

Multi_IsFinish = False
With MultiNet1 'MultiNet1是封裝的UserControl 詳見示例
.Multi_ThreadMax = 4
For i = 1 To UBound(Multi_Tasks, 2)
.AddGetTask Multi_Tasks(1, i), , Multi_Tasks(2, i)
Next
.Start
End With

Do While Multi_IsFinish = False
Do Events
Loop

ShowLog "執行完畢"

End Sub

Private Sub MultiNet1_OnFinish(ByVal Msg As String)
Multi_IsFinish = True
ShowLog Msg
End Sub

Private Sub MultiNet1_OnTaskFinish(ByVal TaskIndex As Integer, ByVal Thread Index As Integer, ByVal ThreadAddr As Long, ResponseHeaders As String , ResponseBody As String)
ShowLog "線程" & ThreadIndex & "(" & ThreadAddr & "):執行完畢" & vbTab & " √ " & TaskIndex & "-" & Multi_Tasks(1, TaskIndex) & vbTab & VBA .Left(ResponseBody, 200) & ".." & vbCrLf
End Sub

例子

運行結果

塞力醫療：2022年預計虧損9800萬元-1.43億元

中證智能財訊塞力醫療（603716）1月30日晚間披露2022年度業績預告，預計2022年歸母淨利潤虧損9800萬元-1.43億元，上年同期虧損4950.57萬元；扣非淨利潤虧損8300萬元-1.21億元，上年同期虧損5063.12萬元。

以本次披露業績預告均值計算，公司近年市盈率情況如下圖：

公司是以"渠道+科技+服務"為驅動的醫療智慧供應鏈運營管理服務商，目前公司的主營業務模式為IVD集約化業務、 SPD集約化業務、區域檢驗中心業務及單純銷售業務，輔以體外診斷試劑研發自產及智慧醫療軟、硬件研發及銷售業務。

2022年度因新冠疫情的持續影響，各地醫保支出較大，近幾年醫院整體收入規模下降，醫保回款受影響，導致公司的應收賬款回款延期，信用減值損失計提金額較大。同時公司因為應收賬款回款延長而額外增加利息支出，影響公司整體利潤。

2022年度公司SPD項目收入相比2021年度未發生較大變化。因近幾年疫情影響，部分SPD項目整體處於投入建設期，軟硬件、人員投入較大，而SPD業務的運營管理服務規模化效應在項目建設期未能充分體現，目前SPD業務整體毛利率處於較低水平，因此2022年度整體利潤率不高。

因公司正處於戰略轉型，著力推動傳統醫療供應鏈服務向醫療智能化轉型升級，加上醫保控費、集採等政策的影響，同時疫情影響部分客戶應收賬款回款時間過長，公司選擇性終止部分IVD業務，另有部分IVD業務合同到期後未作延續安排，致使IVD業務營業收入及利潤出現一定幅度下降。

非經營性損益的影響公司於2022年處置公司間接持股子公司淄博塞力斯醫療科技有限公司，確認投資虧損約2400萬元。

以本次披露業績預告均值計算，公司近年盈利情況如下圖：

運營近21年，家樂福退出湖南市場

三湘都市報1月28日訊（全媒體記者黃亞蘋）兔年春節前已發布停業公告的家樂福超市，正式啟動購物卡退卡。 1月28日，長沙家樂福芙蓉廣場店開始退卡，即日起至1月31日，市民可攜帶購物卡原件、身份證及銀行卡原件和復印件前往門店原址登記。

九件文物，看懂中國瑞兔文化

（來源：甘肅省文物考古研究所）

歌手許嵩上春晚爆火內幕

#娛兔迎春#

許嵩上了春晚之後爆火，今年霸占各大榜單。但其實大家不知道的是，許嵩早就被央視創作了很多不錯的作品。

盤點許嵩為央視創作的十首歌曲

1《燕歸巢》--2015羊年央視春晚（通過春晚二次彩排，遺憾止步於第三次春晚彩排，後許嵩重新製作並演唱，收錄於專輯《青年晚報》)。 2023.1.21許嵩登台央視節目《古韻新聲．春節》演唱《燕歸巢》，畫上圓滿的句號。

演唱：許嵩作詞：許嵩作曲：許嵩

2《書香年華》--2016央視元宵晚會（許嵩應央視邀請而創作的主題音樂。該曲令央視的編導們耳目一新，並曾將這首作品推薦給2016猴年央視春晚）。

演唱：許嵩孫濤作詞：（清）車萬育許嵩作曲：許嵩編曲：許嵩

3《少年中國說》---《經典詠流傳》第一季作曲：許嵩4《昨夜書》--《經典詠流傳》第四季演唱：許嵩作詞：（宋）岳飛許嵩作曲：許嵩

5《上陽台帖》---《經典詠流傳》第四季作曲：許嵩音樂製作人：許嵩

6《天問》---《經典詠流傳》第五季作曲：許嵩音樂製作人：許嵩

7《憶黃山》--《經典詠流傳》第五季演唱：許嵩作曲：許嵩音樂製作人：許嵩

8《詩畫中國》--《詩畫中國》節目主題曲演唱：許嵩作詞：許嵩作曲：許嵩音樂製作人：許嵩母帶處理：許嵩

9《紙上雪》---《詩畫中國》節目演唱：許嵩作曲：許嵩製作人：許嵩和聲編寫：許嵩混音／母帶：許嵩

10《合拍》--2023兔年央視春晚

演唱：許嵩作曲：許嵩作詞：許嵩

＠偶像日報

人工智能名人列傳（1）-“神經網絡之父”杰弗裡·辛頓

人工智能技術已經發展了數十年了，但直到十多年前，才隨著深度學習技術和相關應用的逐步成熟掀起了新一輪浪潮，矽谷各大科技企業把它視為未來，開啟了轟轟烈烈的"All in AI"轉型。現代人工智能領域有三大奠基人（見下圖），分別是杰弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)、延恩·勒昆(Yann LeCun)、約書亞·本吉奧(Joshua Bengio)。

今天為大家介紹的是被稱為"神經網絡之父"、"深度學習鼻祖"的杰弗裡·辛頓。杰弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton），人工智能學界傳奇，愛丁堡大學人工智能的博士、多倫多大學的特聘教授。他將HintonBack Propagation（反向傳播算法）應用到神經網絡與深度學習，他也是深度學習經典網絡AlexNet的提出團隊成員，可以說他的學術生涯貫穿整個深度學習的發展歷史。 2013年辛頓加入谷歌並掛帥了一個AI團隊，深度參與到將神經網絡技術轉化為實際應用的浪潮中，他見證了"深度學習"從邊緣課題變成了谷歌等矽谷各大巨頭仰賴的核心技術，下圖就是杰弗裡·辛頓。

說到辛頓的傳奇，我們可以歸結為三個傳奇，一是家庭背景傳奇，二是求學經歷傳奇，三是治學經歷傳奇。

1、傳奇的家庭背景

1947年末，辛頓出生在戰後的英國倫敦小鎮溫布爾登（Wimbledon），成長於布里斯托爾（ Bristol ）。我們細數一下他傳奇家庭中的"聰明"的成員，他的曾曾祖父是著名的邏輯學家喬治·布爾（ George Boole ），就是赫赫有名的布爾代數（ Boolean algebra ）的發明者，他奠定了現代計算機科學的基礎。他的叔叔是著名的經濟學家科林·克拉克（Colin Clark），發明了"國民生產總值"這個經濟學術語，影響意義深遠。他的父親霍華德·辛頓（Howard Hinton），是個昆蟲學家，非常喜歡研究甲殼蟲，母親Margaret是一位教師。辛頓的兩位堂兄妹在中國很是有名，堂弟叫William Hinton（中文名是韓丁），中國人民老朋友，創作過《翻身》等和中國相關的紀實文學。還有一個堂妹叫Joan Hinton（中文名是寒春），參加過曼哈頓計劃為美國製造原子彈，心懷解放全人類的理想來到了共產主義中國，如果你翻過楊振寧、鄧稼先事蹟，可以看到她的名字。可以說，辛頓一家都流淌著飽含聰明才智的血液。

2、傳奇的求學經歷

在天才家庭出生的辛頓卻是一位非典型的天才，他的求學、尤其是追求人工智能的理想之路走得很不平坦。辛頓與人工智能結緣很早，他的自述早在60年代他念高中時，無意間聽到了人腦信息存儲的全息圖機制，如同他的前輩皮茨和麥卡諾克等學者研究的神經網絡以及信息如何在大腦中存儲記憶的猜想那樣（參考機器學習中的函數（1）- 激活函數和感知機），辛頓也為此深深的著迷，他形容到這是他一生的關鍵時刻，也是他一生成功的起點。

辛頓比許多同年人都要聰明，當他高中畢業進入劍橋的國王學院攻讀物理和化學，不過僅讀了一個月後就退學了，他解釋到"我那時候18歲，第一次離開家自己生活，感到有些壓抑"。一年之後，他再次申請攻讀建築學，結果在建築系僅僅上了一天課，又決定轉學讀物理學和生理學，後來發現物理數學還是不適合自己，又再次退學。此後，他再改讀哲學，但卻和他的導師發生了激烈的爭吵，最後他選擇研讀心理學。直到1970年，辛頓終於以劍橋大學國王學院實驗心理學學士身份畢業。後來辛頓自己都自嘲："我想我可能有一種教育上的多動症，無法安安靜靜的學習"。大學畢業後，辛頓搬到了北倫敦的伊斯靈頓區居住，為了生計他成為一個木匠，過著混亂、有點潦倒的日子。

可能環境有時候會起相反的作用，在離開大學校園最好最安靜的學習環境之後，辛頓反而能夠平靜地追求他所嚮往的機器模擬人類大腦來。每個星期六早上，他都會去伊斯靈頓的埃塞克斯路圖書館，靠著圖書館裡的資料自學了解大腦的工作原理，這樣的平淡日子過了兩年後，辛頓反而又通過發表論文和參加學術會議，重新折騰回學術圈，這也是辛頓"叛逆"心態的體現。從1972年開始，辛頓從一個木匠，重新變回一位學者，進入愛丁堡大學攻讀博士學位，而且還是師從大化學家克里斯多福·希金斯（Christopher Higgins）教授，他選擇的研究方向自然就是神經網絡。辛頓重新回到了他自己的軌道上。

3、治學經歷傳奇

在人工智能起起伏伏的發展歷史中，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，辛頓等人是如何堅持了幾十年的時間，締造了深度學習的複興？

我們回到辛頓本科時期，當他在劍橋學習心理學，他意識到科學家們並沒有真正理解大腦，"沒有掌握數十億神經元之間的交互以及如何提升智力的"，這些科學家可以解釋電信號沿著一個軸突連接一個神經元到另一個，但他們無法解釋這些神經元是如何學習或計算的。辛頓認為這些都是大問題，他相信這些問題的答案可能最終讓我們實現1950年代人工智能起步階段那些研究人員的夢想。雖然他也沒有答案，但他決心用盡畢生之力尋找答案。

辛頓說"當我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候，我就非常興奮。"不管外界怎麼不看好這個技術方向，但是辛頓永遠洋溢著青春的熱情。他相信通過改進人工神經網絡可以收集信息，並且能夠做出反應，它們可以理解東西看起來什麼樣或聽起來像什麼，可以讓你在做決定的時候會變得更加聰明，這是傳統的的機器學習工具做不到的。早在80年代初，當辛頓和同事開始這個想法時，那時的電腦性能還遠遠不能處理神經網絡需要的巨大數據集，成功是有限的，隨後人工智能學界逐漸拋棄了他們，轉而去尋找類人腦的捷徑。根據辛頓回憶，那段日子極為艱難，直到2004年，這已經是辛頓他們第一次開發"反向傳播"算法神經網絡20年之後了。在被學術界輕視了二十年後，他們才從加拿大先進項目研究所（CIFAR）拿到的極少量資金，並在LeCun以及Bengio 的支持下，辛頓建立了神經計算和自適應感知項目。辛頓全力邀請一些計算機科學家、生物學家、電氣工程師、神經科學家、物理學家和心理學家參與這個項目，致力於創建模擬生物智能的模型，模擬大腦如何篩選大量的視覺、聽覺以及書麵線索來理解和應對它的環境。辛頓希望通過建立這樣一個組織會刺激人工智能領域的創新，甚至改變世界，後來的事實證明他是對的。

辛頓曾感慨自己的學術生涯就像人工神經網絡（ANN）一樣起起伏伏，但幸運的是，他一直堅持著對人工神經網絡的研究，特別是在那二十多年的人工智能寒冬期。 2010年後，不但是學界， Google這樣的互聯網公司也開始關注他們。後來，辛頓加入Google公司，繼續推進他在CIFAR啟動的項目，並更多地和實際應用結合。現在深度學習是主流，辛頓說"我們不再是極端分子了，我們現在可是炙手可熱的核心技術呢。"辛頓也周遊世界並為深度學習積極佈道，他有一個習慣就是喜歡突然大喊： "我現在理解大腦是如何工作的了！"這很有感染力。

4、辛頓的高光時刻

我們一起回顧幾個辛頓在人工智能學術領域的高光時刻

• 推動BP算法，掀起深度學習第二次浪潮

上世紀70年代多層人工神經網絡出現後，面臨重大的挑戰性是增加神經網絡的層數雖然可為其提供更大的靈活性，讓網絡能解決更多的問題，但隨之而來的數量龐大的網絡參數的訓練，這是製約多層神經網絡發展的一個重要瓶頸。這時誤差逆傳播（error BackPropagation，BP）算法出現了，參考機器學習中的函數（3） - "梯度下降"走捷徑，"BP算法"提效率。現在提及BP算法時，常常把保羅·沃伯斯（PaulWerbos）稱作BP算法的提出者，杰弗裡·辛頓稱作BP算法的推動者。 1986年，辛頓聯合同事大衛·魯姆哈特（David Rumelhart）和羅納德·威廉姆斯（Ronald Williams），發表了一篇突破性的論文，詳細介紹了一種叫作"反向傳播"（backpropagation）的技術。通過優化人工神經網絡的計算方式，反向傳播可以糾正很多深度學習模型在訓練時產生的計算錯誤，這種機制極大提高了人工神經網絡的性能。因此，反向傳播算法對現有人工智能影響很大，《麻省科技評論》這樣定義"今天的AI 就是深度學習，而深度學習就是建立在反向傳播機制之上的。"然而提出反向傳播算法之後，辛頓並沒有迎來事業的蓬勃發展，受限於當時的計算機能力，深度學習的研究進入了又一次的寒冬期。

• 再定義深度學習，掀起深度學習第三次浪潮

2006年，辛頓及其學生Salakhutdinov發表了著名的論文《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》，標誌著深度學習的正式複興，也掀起深度學習的第三次浪潮，機器學習全面進入深度學習時期。此時，深度神經網絡已經優於與之競爭的其他機器學習的技術以及手工設計功能的AI系統。而在此之後，伴隨著數據量的爆炸式增長與計算能力的與日俱增，深度學習得到了進一步的發展，幾經起伏後深度學習終於走上前台。

• 提出Alexnet，深度學習開始走向繁榮期

深度學習歷史上，AlexNet當屬經典中的經典。 AlexNet出現之前，深度學習計算還沒有機會在實際應用中展示他強大的能力。終於在2012年，辛頓和他的博士生Alex Krizhevsky等提出了AlexNet，並一舉拿下當時ImageNet比賽的冠軍。相比於前一年的冠軍，Top-5的錯誤率一下子下降了10個百分點，遠遠超過當年的第二名（26.2%），可見其功力非同一般，從而也確立了深度卷積神經網絡在計算機視覺領域的統治地位。 Alexnet強化了典型CNN的架構，應用到更深更寬的網絡中，由於它的出現，人們更加相信深度學習可以被應用於機器視覺領域，點燃了深度學習的熱情，深度學習很快進入了一個繁榮期（參考機器學習中的函數（5） - "算法、算力，數據"已齊備，深度學習走入舞台中心）

今天我們分享了辛頓的傳奇人生，從他在人工智能領域起起伏伏的經歷中，我們能感受到，在寒冬之中，很多堅持是必要、很多堅持是珍貴的、很多堅持是值得的。

這兩天，上海網友們都在圍觀嚴公子

事實證明，隨著網絡資訊的日益發達，每個城市都在上演著不同的精彩，然後讓有心的網友們分享出來，讓其他地方的網友們看到熱鬧，於是日子也就能過得有意思一些。

這一次，輪到上海的網友們在圍觀他們城市的一個熱鬧，熱鬧的主角分別是上海嚴公子和江西普通姑娘。

這個熱鬧是由一個知乎的貼子所引發的，這對情侶剛開始相處得很好。

在這裡，網友點明了自己的身份，說自己是上海本地的中產階層。

結果女方家庭獅子大開口了，要1888萬的彩禮。

男方只願意給一百萬彩禮，外加婚房加上女方的名字。

結果女方的母親就很不樂意了，開始說很難聽的話了。

更要命的是，這時候女方也開始向著她父母了，並且開始數落上海人的不是。

於是男方開始想不明白了。

更讓他難過的是，那個曾經溫柔體貼的姑娘消失了，變得讓他不認識了。

最終這個上海網友痛定思痛，還是分手了。

現在過去半年了，這個網友還是很不爽。

其實這個上海網友在兩年前，是真心實意地愛著這個江西姑娘。

但女方和她家人把這份感情給作沒了。

更過份的是，女方的親戚還要十萬的紅包，說是改口費。

男方的父母是不贊成也不反對。

上海網友是去年十月時說的這個故事。

結果差不多三個月後，到了前天，這個故事又爆出了新的後續，男方這個事情居然是真的，他就是上海的嚴公子。

嚴公子的父親是保險公司的老總。

很多上海網友都知道這事了，連崑山蘇州都知道了。

網友連嚴公子和他老爸的名字都說出來了。

網友們被這樣的後續給驚到了。

這樣一來，故事就很好玩了，上海灘的嚴公子遇上了江西的姑娘，然後被她們家給拿捏住了，提出各種要求，嚴公子氣不過，把這事發在知乎上，沒想到又被周圍的朋友認出來，大概是因為這事太過離奇，很快這兩天就傳遍了上海網友們的朋友圈。

這就真的是有點爽文的感覺了，原本上海嚴公子是想以普通人的身份去戀愛，甚至都快走到結婚這一步了，結果硬是被女方家人給攪黃了，關鍵是女方也沒有站在嚴公子那一邊，於是讓嚴公子寒心了。

這樣的故事，真的讓人感嘆，看來不是所有的富家公子都是負心薄倖，也有願意真心相待的，可惜到頭來，總是一片真心被辜負，盡是套路得人心。

這怎能不讓人嘆口氣呢？真心不被善待，總歸是讓人難過的，窮富、男女皆然。

消息稱索尼計劃推出新款PlayStation 5雙人套裝

IT之家1 月9 日消息，消息稱索尼將於今年1 月開始，推出包含2 個DualSense 遊戲手柄的索尼PlayStation 5 套裝。目前索尼PlayStation 5 數字版和PlayStation 5 標準光驅版均含1 個DualSense 手柄，而索尼計劃推出雙人手柄套裝，售價為3628 元。

IT之家查詢了下京東官網，索尼PlayStation 5 數字版的零售價為3099 元，標準光驅版手柄套裝零售價為4828 元。不過在PS5 數字版產品頁面中，索尼顯示將會推出"PlayStation 5 數字版雙人手柄套餐"，顯示零售價為3628 元。

消息稱索尼即將推出的雙人手柄套餐內含兩個手柄，PS5 主機會採用型號為CFI-1216A 或CFI-1216B 的PS5 最新硬件版本。

人體的三大必需營養能量：蛋白質、脂肪、碳水化合物

人體的三大必需營養能量：蛋白質、脂肪、碳水化合物

首發|杜德春

第一類：蛋白質

人體必需氨基酸

人類必需氨基酸有8種，分別為苯丙氨酸、蛋氨酸又稱甲硫氨酸、賴氨酸、蘇氨酸、色氨酸、亮氨酸、異亮氨酸和纈氨酸。

人類必需氨基酸是指不能通過人體自身合成產生或者是合成的速度遠遠不能夠適應機體所需要的，必須通過外界食物攝入獲取而來的氨基酸。

人體蛋白質的合成還包括其餘十二種非必需氨基酸，可通過自身合成獲取，氨基酸是蛋白質的組成單位，氨基酸可以參與合成人體內多種重要生命活動必不可少的酶、調節人體新陳代謝的多種激素及提高機體免疫力的免疫球蛋白等大分子蛋白質。

半必需氨基酸

半必需氨基酸有：胱氨酸、酪氨酸、精氨酸、絲氨酸、甘氨酸。

細膩肌膚的胱氨酸：胱氨酸帶負電具有親水性，屬於含硫的半必需氨基酸。

彈性光澤的酪氨酸： 酪氨酸帶負電是具有親水性的一種半必需氨基酸。酪氨酸最早由奶酪中發現，可以預防皮膚癌。

非必需氨基酸

另外的十多種氨基酸,人體可以自己合成,不必靠食物補充,我們稱為非必需氨基酸.這10種非必需氨基酸分別是：甘氨酸、酪氨酸、組氨酸、蘇氨酸、胱氨酸、天門冬氨酸、脯氨酸、絲氨酸、谷氨酸、精氨酸等。

人體的能量需要量

能量需要量是指能長期保持健康狀態，維持良好的體型、機體構成和活動水平的個體或人群，達到能量平衡時所需要的膳食能量攝人量。

估算健康人的能量需求時，通常要考慮到性別、年齡、體力活動、體成分和體型大小等因素。同樣體重下，男性的能量需求高於女性，肌肉多者高於肌肉少者，體型大者高於體形小者，生長發育中的孩子高於已經停止生長的成年人。隨著年齡增長，身體中的肌肉比例不斷下降，基礎代謝率也不斷下降。

經常鍛煉的人或體力活動大的人需求高於體力活動比較少的人。

輕體力勞動的成年男女每日能量需要量分別為2250kcal和1800kcal，中等體力勞動的分別為2600kcal和2100kcal，重體力勞動的分別為3000kcal和2400kcal。

按照《中國居民膳食營養素參考攝入量》(2013 版)，我國成年人膳食中碳水化合物提供的能量應佔總能量的50%~65%，脂肪佔20%~30%，蛋白質佔10%~15%。

第二類：脂肪油脂類

食物中各種不溶於水、能溶於油脂的天然成分都被歸類到脂類當中，它是類重要的營養素。

脂類包括脂肪和類脂，前者又稱甘油三酯或三酰甘油酯，是體內重要的儲能和供能物質，約佔體內脂類總量的95%，後者主要包括碼脂和固醇類，是細胞膜、機體組織器官尤其是神經組織的重要組成成分。

日常所吃的各種油脂，以及人體中的"肥肉"，主要成分都是脂肪。

一、脂肪、磷脂和膽固醇

脂肪

1.脂肪與脂肪酸

脂肪是一個甘油分子和三個脂肪酸分子結合而成的物質。所以脂肪之間的差異，主要在於脂肪酸的種類和比例不同。

按照飽和程度，脂肪酸分為飽和脂肪酸、單不飽和脂肪酸、多不飽和脂肪酸三類。

其中多不飽和脂肪酸按照雙鍵發生的位置，又分為ω-3 和ω-6 兩個系列。 w-6 系列主要包括亞油酸、 γ-亞麻酸和花生四烯酸，而ω-3 系列主要包括a-亞麻酸、EPA 和DHA 。

其中，亞油酸和a-亞麻酸是人體不可缺少且自身不能合成氨基酸，必須通過食物提供，被稱為必需脂肪酸。

磷脂

由於磷脂具有讓油和水相溶的性質，它是細胞膜的重要成分，可以幫助脂溶性維生素、脂類激素等不溶於水的物質穿越細胞膜兩側。

它還在血液中幫助脂類物質運輸，作為脂蛋白的重要成分，讓它們懸浮於水相的血液當中而不會凝聚。

天然食物中的磷脂以卵磷脂最為豐富，存在於蛋黃、大豆、瘦肉、肝臟、豆製品、花生、麥胚等食物當中。在蛋黃的脂肪中，卵磷脂約佔三分之一。

膽固醇

顧名思義，固醇是一些非常穩定的物質，其中最為人熟知的就是膽固醇。膽固醇只存在於動物性食品當中，包括肉類、蛋類、魚類以及奶類。

蛋黃、內臟和某些海產品的膽固醇含量較高，肉類和奶酪的含量居中，牛奶和酸奶中的膽固醇含量較低。

固醇是很多人體必需的重要物質的製造原料，這些物質包括膽汁、維生素D 、性激素等。

幾乎每個細胞的細胞膜構建都需要膽固醇，因此人體肝臟有合成膽固醇的強大能力，每天可製造出800~1500mg 的膽固醇，遠多於從食物中攝取的量。

對代謝正常的人體來說，從食物中攝入適量的膽固醇並不會帶來高血膽固醇症和心髒病。

第三類：碳水化合物（單醣、雙醣、多醣）與醣類

可消化碳水化合物的家族

可消化的碳水化合物能為人體提供能量，是血糖和糖原的來源，包括澱粉和些簡單醣類。簡單醣類都是有甜味的物質，其中葡萄糖、果糖、半乳糖屬於糖，蔗糖、麥芽糖、乳糖等屬於"雙醣"，或稱"二糖"，是兩個糖單元組成的。

蔗糖=葡萄糖+果糖，它在食品中主要以白糖、紅糖、冰糖等形式存在天然食物中，在甘蔗和甜菜中含量最高。

麥芽糖=葡萄糖+葡萄糖，它在食品中主要以飴糖、過年吃的糖瓜、糖棒等形式存在。

乳糖=葡萄糖+半乳糖，它只在奶類食品中存在，是奶中極淡甜味的來源，葡萄糖和果糖天然存在於水果、水果乾和蜂蜜當中，也以果葡糖漿、葡萄糖漿等形式添加於各種甜飲料和甜食當中。

澱粉屬於多醣，它是由千萬個葡萄糖單元組成的大分子，分子呈現一條直線狀態的稱為直鏈澱粉，分子有多個分支的叫做支鏈澱粉。

如果用澱粉酶把澱粉分子部分"切碎"，形成的產品叫做"糊精"。

糊精是不甜的，很容易分散在水里形成糊狀，常用於各種糊粉狀食品當中，作為配料。繼續用澱粉酶來切碎它，可以形成甜度不同的"澱粉糖漿"。

如果把它徹底切碎，最後得到的產品是葡萄糖。用葡萄糖-果糖異構酶處理葡萄糖，還可以得到果葡糖漿。

糊精、澱粉糖漿、葡萄糖漿、果葡糖漿等，它們常常用於食品配料，如速沖糊粉狀食品、糕點、餅乾、飲料等。

凡是含有較多澱粉的食物都可以作為主食食用，如糧食、澱粉豆和薯類等。馬鈴薯和甘藷可以部分替代主食，是因為它們含有15%~20%的澱粉。

不可消化的多醣～膳食纖維。

中國膳食指南RNI（推薦攝入量）

人體每日攝入量參考值：

碳水化合物：25-20克

油脂：25克

蛋白質：30-65克

杜德春：

焙烤食品工藝技術首席工程師博士

焙烤食品營養首席工程師博士。

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